Service · KI-Integration

Die teuerste KI-Integration ist die, die du nach sechs Monaten zurückbaust.

Passt das Feature nicht zu deinem Produkt, merken deine Nutzer das sofort. Sie probieren es zweimal und kommen nicht wieder. Damit das nicht passiert, steige ich früh ein: in der Discovery, im Feature-Design, und bei den Fehlerfällen, die sonst niemand ausspezifiziert.

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Nils Schlüter
01 / ProfileBochum · DE
Erfolgreiche Projekte bei
Interhyppub.tech / ARDContinuumObjego
— Pain points

Kommen dir diese Probleme bekannt vor?

06 issues

— Fit check

Kann ich dir bei deinem AI-Projekt helfen?

— Ja, wenn du...

  • Ein bestehendes SaaS-Produkt hast und AI-Features in Wochen statt Monaten in Produktion bringen willst – ohne dein Team monatelang auf LLM-APIs einzuschulen
  • Interne Daten (Dokumente, CRM, Prozesse) für AI zugänglich machen willst, ohne die Kontrolle über sensible Daten zu verlieren
  • Ein kleines Dev-Team hast, das Senior-Kapazität braucht, die sofort mitdenkt – Architektur, Deployment und Produktlogik inklusive

— Eher nicht, wenn du...

  • Noch keinen klaren Use Case hast – ich implementiere, berate aber nicht auf strategischer Ebene, welche AI-Idee es werden soll
  • Ein Greenfield-AI-Produkt ohne bestehende Infrastruktur aufbaust – mein Fokus liegt auf Integration, nicht auf der grünen Wiese
  • Nur eine punktuelle Beratung oder ein kurzes Audit suchst, ohne anschließende Implementierung
— About

Wie ich helfe

Ich bin Nils – Senior Product Engineer aus Bochum, spezialisiert auf die Integration von AI in bestehende SaaS-Produkte und Webanwendungen.

Ich baue keine Demos, die auf der Konferenz gut aussehen. Ich baue AI-Features, die in Produktion laufen – mit Error-Handling, Monitoring und den Guardrails, die ein SaaS-Produkt braucht. Mein Fokus liegt auf der Brücke zwischen AI-Modell und eurem bestehenden System.

Was mich unterscheidet:

  • Fullstack + AI: Ich denke nicht nur in Prompts, sondern in Architektur, APIs und Deployment. Kein "über den Zaun werfen" an euer Backend-Team.
  • MCP Server Entwicklung: Ich baue Custom MCP Server, die AI-Modelle sicher mit euren internen Systemen verbinden – eine Kompetenz, die aktuell kaum ein Freelancer anbietet.
  • Produktionsreif ab Tag 1: Jedes Feature wird mit Monitoring, Logging und Fallbacks geliefert – nicht als fragiler Prototyp.
Nils Schlüter
01 / ProfileBochum · DE

Mein Tech Stack für AI-Integration:

tools
TypescriptNext.jsNode.jsPostgreSQLDockerVercel
— Selected work

Erfolgreich implementiert für

04 case studies

  • 01 / Case
    Interhyp

    Interhyp

    Front-End Development

    — Herausforderung

    • Weiterentwicklung der Next.js-basierten Websites sowie des headless CMS
    • Migration von drei eigenständigen Websites (interhyp.de, prohyp.de, interhyp-gruppe.de) von einem Legacy-CMS zu Sanity – inklusive Datenmigration, Schemadesign und Content-Modellierung
    • Entwicklung neuer CMS-Komponenten und redaktioneller Features für eine flexiblere Inhaltspflege

    — Ergebnisse

    • Erfolgreiche Migration aller drei Websites zu Sanity
    • Deutlich reduzierter Pflegeaufwand für Redakteure durch intuitiveres CMS-Interface und maßgeschneiderte Komponenten
    • Modernisierung der technischen Basis als Grundlage für verbesserte SEO-Performance und schnellere Feature-Entwicklung
    Next.jsTypescriptSanityTailwindCSSDocker
  • 02 / Case
    Pubtech Logo

    pub.tech / ARD

    Full-Stack Development

    — Herausforderung

    • Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek für mehrere hochfrequentierte ARD-Websites (tagesschau.de, sportschau.de, brisant.de, ard.de) im Rahmen einer CMS-Migration
    • Weiterentwicklung von Frontend und CMS (Strapi) für hilfe.ard.de, dem zentralen Helpdesk für alle ARD-Angebote
    • Verbesserung der redaktionellen Workflows durch optimierte CMS-Strukturen und maßgeschneiderte Eingabemasken

    — Ergebnisse

    • Konsistentes Styling und einheitliche Features über alle ARD-Websites hinweg durch eine geteilte Komponentenbibliothek
    • Deutlich schnellere und strukturiertere Inhaltspflege für Redakteure durch verbesserte CMS-Integration
    • Erfolgreiche Beteiligung an der Migration mehrerer großer Nachrichtenportale auf ein modernes CMS
    Next.jsStrapiTypescriptJavascriptHTMLCSS
  • 03 / Case
    Continuum

    Continuum

    Full-Stack Development

    — Herausforderung

    • Weiterentwicklung einer SaaS Lösung mit Next.js und Firebase
    • Unterstützung bei der Planung neuer Features und der Weiterentwicklung der Roadmap

    — Ergebnisse

    • Verbesserung der Ladezeiten um ca. 60% durch Implementierung einer Frontend Caching Strategie und Optimierung der Algorithmen zur Trainingsplangenerierung
    • Einführung von Unit Tests mit Testabdeckung von > 80% auf neuem Code
    • Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit durch Re-factoring und Code-Optimierung
    Next.jsTypescriptTailwindCSSNode.jsTanStack QueryShadcn UI
  • 04 / Case
    Objego

    Objego

    Front-End Development

    — Herausforderung

    • Weiterentwicklung eines bestehenden SaaS-Produkts, Umsetzung von neuen Features im Scrum Team
    • Regelmäßige Schulung und Einarbeitung neuer Teammitglieder
    • Weiterentwicklung der Anwendungsarchitektur in Zusammenarbeit mit anderen Lead Entwicklern

    — Ergebnisse

    • Verringerung der Build- und Testzeiten um bis zu 80% durch die Umwandlung einer monolithischen Angular Anwendung in Monorepos und Micro Frontends
    • Erfolgreiche Updates von Angular Version 15 auf Version 18, inklusive Refactoring und Einführung neuer Angular Features
    AngularTypescriptDockerSentry
01/05
— Process

Von der Idee zum produktionsreifen AI-Feature

03 phases

  1. 01— Discovery

    Discovery & Use-Case-Analyse

    Wir identifizieren gemeinsam die Use Cases mit dem größten Business Impact. Ich analysiere eure bestehende Infrastruktur, Datenquellen und Anforderungen – und erstelle einen konkreten Implementierungsplan mit klarem Scope und Zeitrahmen.

    Kostenloses Erstgespräch buchen
  2. 02— Build

    Entwicklung & Integration

    Ich entwickle das AI-Feature iterativ und integriere es direkt in euer bestehendes System. RAG-Pipeline, MCP Server, LLM-Anbindung – alles wird produktionsreif gebaut, mit Tests, Monitoring und Dokumentation. Du siehst den Fortschritt in regelmäßigen Updates.

  3. 03— Launch

    Launch & Monitoring

    Nach dem Launch überwache ich die Performance des AI-Features, optimiere Prompts und Retrieval-Qualität und stelle sicher, dass alles stabil läuft. Ich dokumentiere alles so, dass dein Team das Feature selbstständig weiterentwickeln kann.

— Testimonials

Testimonials

03 voices

Hira Verick
01 / ReferenceHira VerickDesign / Technology / Strategy @ continuum

There aren’t many true full-stack developers. Fewer still can take on deeply complex problems and genuinely solve them. Nils is both, and more. He brings technical depth, clarity of thought, and a calm, reliable presence to every project. A highly respected and recommended addition to any team. And when he’s not coding, he’s out training for triathlons; a true embodiment of work hard, code hard, play hard. On all fronts, Nils is a machine.

John Drake Brockman
02 / ReferenceJohn Drake BrockmanChapter Lead @ ista

At objego, I worked with Nils in different teams and phases of the company - from greenfield features to legacy migrations. What always impressed me was how quickly he could slot into new setups and immediately start contributing real value. He brings a strong mix of technical depth, calm communication, and the flexibility to adapt to changing requirements. You always felt in good hands when Nils was involved.

Jurij Peters
03 / ReferenceJurij PetersCo-Founder & CEO @ eco.income Engineering GmbH

Nils war einer der ersten, die unser Produkt technisch mit aufgebaut hat. Mit seiner strukturierten Arbeitsweise, Flexibilität und klaren Kommunikation hat er maßgeblich dazu beigetragen, dass wir schnell vom Konzept zur funktionierenden Lösung kamen. Besonders wertvoll war seine Fähigkeit, Unklarheiten in Anforderung proaktiv und kreativ zu lösen und ein gutes Auge für UI.

— Contact

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Response < 24h

Wollen wir über dein Projekt sprechen? Kontaktiere mich gerne über das Formular oder per:

— So läuft es ab

  1. Unverbindliches Gespräch über dein Projekt

    Wir besprechen dein Projekt und ich zeige dir, wie wir es gemeinsam umsetzen können.

  2. Konzept und Angebot

    Ich erstelle ein detailliertes Konzept mit klarem Zeitplan und transparentem Angebot.

  3. Schnelle Umsetzung

    Von Konzept zu funktionierender Lösung mit regelmäßigen Updates und klarer Kommunikation.

— Direct

project_request.formlive
— FAQ

Häufig gestellte Fragen

07 questions